Quando pensiamo all’intelligenza artificiale applicata alla medicina, la nostra mente corre subito a diagnosi fulminee, macchinari futuristici o robotica chirurgica avanzata. C’\u00e8 per\u00f2 un intero ecosistema che si muove dietro le quinte – fatto di aziende farmaceutiche, tecnologie medicali, ricerca clinica e comunicazione medico-paziente – dove l’AI sta riscrivendo le regole del gioco.<\/p>\n
Di recente, esperti e manager del settore si sono riuniti a Milano per la tavola rotonda \u201cOltre l’efficienza: come l’AI pu\u00f2 generare valore nel settore Healthcare\u201d<\/em> (organizzata da Alias – Executive Search and Consulting<\/a> e Heritage House<\/a>). I dati emersi offrono una fotografia affascinante e per nulla scontata di dove siamo oggi e di dove stiamo andando.<\/p>\n A che punto siamo? Dove si usa gi\u00e0 l’AI nel Pharma e nel MedTech?<\/p>\n Attenzione, perch\u00e9 l’intelligenza artificiale non \u00e8 pi\u00f9 una promessa futuristica: \u00e8 gi\u00e0 entrata negli uffici e nei laboratori delle aziende del settore. Anche se la sua adozione varia molto a seconda dei reparti:<\/p>\n I freni alla rivoluzione: non solo tecnologia, ma competenze e norme<\/p>\n Nonostante l’entusiasmo, la strada \u00e8 in salita e incontra ostacoli ben precisi che rallentano la piena valorizzazione dell’AI:<\/p>\n Il vero obiettivo: migliorare il Patient Journey e il rapporto con i medici<\/p>\n Il vero valore dell’intelligenza artificiale nel settore non risiede soltanto nel taglio dei costi operativi (indicato dal 69,2% delle priorit\u00e0), ma nella qualit\u00e0 delle relazioni<\/strong>.<\/p>\n Oggi il 78% delle aziende farmaceutiche<\/strong> (secondo le ricerche dell’Osservatorio Life Science Innovation del Politecnico di Milano<\/a> in collaborazione con Farmindustria<\/a>) considera l’AI strategica per migliorare l’engagement dei professionisti sanitari (HCP). Strumenti intelligenti e dati di qualit\u00e0 permettono di creare interazioni pi\u00f9 mirate, riducendo il rumore informativo e concentrandosi sui reali bisogni clinici.<\/p>\n\n
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