Fasi di mercato: parte 2 di 2
Prendiamo ora un trading system – prosegue Francesco Placci direttore di Algoritmica.pro – e proviamo ad ottimizzare i suoi input su ciascuna fase di mercato. Si tratta di un sistema di swing trading, originariamente pensato per il Futures T-Bond, che utilizza logiche mean reverting (vedi articoli precedenti).
Smetti di tradare con il discrezionale e passa ai trading systems: www.algoritmica.pro
Vi mostro nelle seguenti immagini l’equity line e le principali metriche del sistema originale, applicato questa volta al Futures Eurostoxx50.
Applichiamo adesso il medesimo sistema opportunamente modificato in modo da utilizzare input diversi per ogni fase di mercato. I risultati sono i seguenti:
Nel caso in questione possiamo affermare di sì, in quanto non vi è sostanziale differenza tra la parte in sample e quella out of sample dell’equity curve (riquadro giallo). Ovviamente non è un test decisivo, è necessario provare ad applicare questa tecnica anche su altri sistemi di trading, per capire se sia una strada percorribile. Non solo, è opportuno effettuare le opportune verifiche di robustezza attraverso test specifici, quali la Walk Forward Analysis e la Montecarlo Analysis che per ragioni di spazio non siamo in grado di mostrarvi ora.
Un ultimo avvertimento – conclude Francesco Placci direttore di Algoritmica.pro – perché un sistema sia robusto bisogna prestare particolare attenzione ai suoi gradi di libertà. Sappiamo infatti che quanto maggiori sono i gradi di libertà di un sistema di trading, tanto maggiore è la sua robustezza. Inserire nuove regole di trading o parametri in un sistema riduce i gradi di libertà e quindi mina potenzialmente la sua robustezza. Bisogna pertanto, nel caso in cui si desideri applicare questa tecnica a sistemi particolarmente complessi o che lavorano su un ridotto campione di dati, porre particolare attenzione e cautela.
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Leggi la parte 1 di 2 https://blog.ilgiornale.it/trading/2018/03/13/le-fasi-di-mercato/